这里思考比较少，不过因为事情本身比较简单，就简单处理了。毕竟我这种菜鸟，高大上的东西是从未停止过仰望的。备注下是因为如果有机会再用到类似的逻辑，可以拿来重新思考一下，另外，我还觉得有点儿TCP里”“的感觉喔，哈哈哈，毕竟场景类似，控制流量嘛

/**  * 代码块说明: 小并发串行调用接口处理大批量数据 * 依赖变量: data (原始数据) */var chunks = [],       // 数据切割存储    size = 50,         // 数据分片大小    concurrence = 4;   // 并发量    /* 按数据分片大小切割原始数据 */    while (data.length > 0){        chunks.push(data.splice(0, size));    }    var batchLength = chunks.length; // 切割后数据块数量    var steps = 0; // 游标，用于滑动读取切割后的数据块    /**     * 核心函数     * 变量说明: _i (游标, 用于定位分片数据)     *         cData (切割后的数据块数组)      *         len (切割后数据块数量)     *         c (发送请求的并发量)     */    var batchPush = function(_i, cData, len, c){
             if (_i < len) {            var _pulling = true; // 标识位            var _j = 0; // 临时变量，定位并发数据块位置            //分批请求            while (_pulling){                if (cData[_j + _i]){                    $.ajax({                        method: 'POST',                        url: 'xxx',                        data: JSON.stringify(cData[_j + _i]),                        dataType: 'json',                        success: function(rData){
                                 // 接口返回码校验(此略)                            ++steps;                            // 并发都处理完后, 触发下一次并发(串行)                            if (steps % c === 0) {                                // 缓冲一秒                                setTimeout(function(){
                                         batchPush(steps, cData, len, c);                                }, 1000);                            }                            // 数据处理(此略)                        },                        error: function(){
                                 // 异常处理(此略)                        }                    });                }                _j++;                if (_j >= c){                    _pulling = false;                }            }        } else {            // 全部发送完毕            steps = 0;        }    };    // 触发调用    batchPush(steps, chunks, batchLength, concurrence);

Anyway, it works. 有机会读一读”滑动窗口”的处理逻辑, 哈哈.